近日，全国先进制造业大会在北京召开，明确以新一代智能制造为主攻方向，部署提升产业链自主可控水平、构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，为制造业转型升级提供了顶层指引与行动纲领。汽车产业作为国民经济的重要支柱产业，链条长、协同性强，是国家先进制造业的典型代表，更是新一代智能制造落地应用的先行领域与关键场域。
把握新一代智能制造的“新”在何处，以及如何在汽车产业落地见效，对落实大会精神、推动行业跃升具有重要意义。作为汽车行业全价值链技术服务机构，中国汽车技术研究中心有限公司（以下简称“中汽中心”）勇挑重担、笃行使命，依托中央汽车企业数字化转型协同创新平台秘书处、工信部智能制造系统解决方案供应商联盟汽车行业分盟核心依托单位的重要角色，当好推动大会精神落地见效的积极践行者。
准确把握新一代智能制造的内涵要义
新一代智能制造是人工智能与制造技术、管理理念深度融合的产物，其“新”体现在三个维度：技术底座上，信息技术从计算机互联网、大数据云计算持续迭代至行业大模型、工业智能体为标志的新一代人工智能，制造系统能力边界实现系统性拓宽；运行逻辑上，核心特征是“自主化”，推动制造系统由预设程序与人工经验驱动向自感知、自决策、自执行、自适应、自学习、自我优化的新形态跃迁，从以机器替代人工的自动化转向以数据驱动决策的自主化；价值范式上，打破生产端单点提效局限，成为兼顾效率、安全、绿色与业态创新的系统性变革，兼具“智能”与“经济”双重属性，支撑经济形态从信息经济、数字经济迈向智能经济。
汽车产业落地新一代智能制造的实践路径
汽车产业产业链条长、协同环节多、智能制造基础厚实，是新一代智能制造落地最充分、价值最凸显的领域之一。大会明确的“四个更加注重”——数智赋能、高端自主、绿色低碳、跨界融合，为汽车产业智能化转型划定了清晰坐标。
（一）数智赋能：从设备智能化迈向体系数字化
当前汽车行业正处于电动化、智能化、网联化转型的关键窗口期，产能冗余、柔性生产能力不足、供应链协同滞后等问题凸显，数智赋能是破解上述问题的核心抓手。具体路径包括：一是贯通全价值链数据链路，以数据为核心生产要素，打通研发、生产、质控、供应链、运维、服务各环节数据壁垒，实现全域数据贯通；二是推动核心环节智能升级，在研发端开展仿真验证与虚拟仿真，在生产端实施智能排产与动态调度，在质检端推广智能检测与自动判定，在供应链端建立风险自感知与预警机制；三是推进系统流程再造，结合汽车产业转型需求，重构业务流程与组织模式，破解产能冗余、定制化生产能力不足等问题，推动降本提质增效与绿色发展协同并进。
（二）高端自主：筑牢核心技术自主可控底座
长期以来，我国汽车高端工控软件、智能产线核心控制系统、高端感知检测设备等领域存在技术短板，制约产业高端化进程。围绕高端自主，需从三个层面系统推进：一是攻坚底层核心技术，聚焦工业软件、底层算力芯片、工业操作系统等关键基础，开展联合攻关，补齐产业短板；二是推进装备国产化替代，推动智能装备、智能检测装备、柔性生产装备在汽车制造领域的规模化应用，提升自主供给能力；三是深化融合创新，推动新一代信息技术与汽车制造工艺深度融合，构建标准化、模块化技术适配体系，覆盖整车制造、零部件加工、动力电池生产等多类场景，筑牢产业安全底线。
（三）绿色低碳：构建“智能+绿色”双轮驱动格局
传统汽车制造存在能耗高、废料多、碳排放集中、资源利用率低等问题，新一代智能制造通过数字化、智能化手段重构生产模式，实现全流程绿色管控。具体路径为：一是优化生产过程管控，依托数据智能优化生产排产、能耗管控与物料流转，减少无效生产与资源浪费，提升精益化水平；二是完善绿色制造体系，建立智能能耗监测、绿色工艺优化、废旧物料智能回收利用体系，精准管控全流程碳排放；三是推广新型生产模式，深化人机协作、柔性生产、无人化作业等模式应用，实现安全提升与降碳增效双重目标。
（四）跨界融合：拓展“制造+服务+创新”复合业态
对于创新活跃度高的汽车行业而言，打破产业边界、技术边界、供需边界，跨界融合正在多方面重塑产业生态。具体路径包括：一是研发端融合，应用仿真验证技术实现车型虚拟研发与测试，大幅缩短研发周期；二是生产端融合，建设柔性智能工厂，实现多车型混线生产与个性化定制量产，破解规模化与定制化矛盾；三是供应链端融合，搭建数字化协同平台，打通上下游数据链路，实现智能调度与风险预警；四是服务端融合，依托生产数据与车辆运行数据，延伸发展远程运维、全生命周期管理、智能维保等增值服务，推动汽车产业从单一制造向复合型业态拓展。
新一代智能制造以新一代人工智能为技术底座、以自主化为运行逻辑、以兼顾效率与生态为价值取向，突破单点数字化改造的局限，正深刻重塑产业竞争格局。中汽中心将紧扣大会发展导向，深化高质量数据集、工业智能体、绿色智造技术与产业场景深度融合，持续迭代核心技术、夯实平台能力，加快落实“人工智能+制造”行动方案，助力汽车产业从单点智能迈向体系智能、从数字赋能迈向智能自治，为产业的智能化、绿色化、融合化发展贡献央企力量。
来源：中国汽车报微信公众号